华裔天才少年成百亿富翁曾献计特朗普阻止中国

　　的常客，更是成为世界AI大佬DeepSeek心头的刺，美国凭借他的出世，喊出了“一定要在人工智能大战中战胜中国”的口号，特朗普更是把全部的宝都压在了他的身上！

　　亚历山大·王出生在新墨西哥州的一个富裕家庭里，父母都是物理学家，又在美国的国防实验室里做事，这样的耳濡目染，让他早早的接触到了最前沿的东西。

　　他在编程上的天赋，连硅谷都早早伸来了橄榄枝。他还没进大学，就有公司捧着高薪等他了。进了麻省理工，更是如鱼得水，才大二，计算机科学的水平就甩开不少读研的同学一大截。可这位19岁的年轻人没打算按部就班读完四年。

　　2015年，他拉着当时的女友，一拍板，辍学创业了——ScaleAI应运而生。

　　这家公司瞄准的其实是AI最基础的环节：数据标注。想象一下，给AI训练一个模型，就像教小孩认字。你得告诉它照片里这是猫、那是狗，让它听懂你说的话，区别好坏。ScaleAI做的，就是把这些原始数据“翻译”成机器能理解的“教材”。

　　别看事情基础，它却踩在了点上。在AI浪潮初期，高质量的数据标注是绕不开的痛点。ScaleAI迅速崛起，创业第二年A轮就拿了450万刀，接着B、C轮像坐上了火箭，嗖嗖地上亿。

　　英伟达、AMD、亚马逊、Meta这些科技巨头，还有最顶尖的投资机构，都成了他们的股东或者客户。年仅24岁，亚历山大·王已是坐拥数亿甚至更多身家的青年才俊。

　　他的客户名单里，除了谷歌、微软、OpenAI，甚至包括埃隆·马斯克的xAI。更厉害的是，ScaleAI还把业务做到了美国政府和军方。

　　2020年，他们就从美国国防部那里拿到一笔价值9100万美元的大合同，帮美军开发用于人工智能和机器学习的数据集。这说明，在当时，他在美国国家层面的科技版图里，已经占有了一席之地。

　　2024年，社交媒体巨头Meta公司豪掷148亿美元，买下了ScaleAI49%的无投票权股份。这一笔，直接把ScaleAI的整体估值推到了惊人的290亿美元。

　　亚历历山大·王本人，更是摇身一变，要跑去Meta负责那个听起来就很炸裂的“超级智能”实验室。才28岁，他已经是全球科技圈里举足轻重的人物了。在美国，他的故事简直就是“硅谷速度”和“青年天才”的完美写照。

　　正当亚历山大·王在美国科技圈风头无两的时候，大洋彼岸，一场不太声张的逆袭正悄然上演。

　　中国一家叫DeepSeek的AI公司，像是凭空冒出来一样，给一度觉得“AI还得看美国”的西方世界来了个措手不及。他们推出的大模型，性能上竟然能跟美国那些顶尖产品打个平手，甚至在某些地方，跑得更快更准。

　　真正让全球AI界炸开锅的，是DeepSeek令人难以置信的低成本。他们自己说，训练一个同等级别的大模型，才花了区区600万美元。对比一下，美国同行做一样的事，动辄耗资数亿美元，甚至十几亿都打不住。

　　这种戏剧性的成本差距，听起来就像美国人在用最贵的钛合金造火箭，中国这边却愣是用普通木头和胶水，七拼八凑，最后拼出个一样甚至更快些的飞行器。它几乎是在打所有人的脸，宣告着那个“搞AI研发必须海量烧钱、没钱就别玩”的传统观念，也许没那么牢不可破了。

　　更让市场恐慌的是，DeepSeek还没搞什么付费墙，直接完全免费开放给大家试用，代码也是开源的。这一下，直接冲击了那些指望靠AI模型订阅赚钱的公司，比如美国的ChatGPT们。大家发现，原来技术是可以这样“降维打击”的。

　　DeepSeek这一炮，结结实实地打醒了美国的科技界和投资圈。投资者们开始怀疑：之前在AI上扔进去天文数字的钱，到底多少是真刀真枪的技术积累，多少是被热钱和“军备竞赛”概念吹起来的泡沫？资本的神经一下紧绷了。

　　结果就是，一堆沾着AI概念的股票应声下跌，芯片大佬英伟达的市值，硬是一晚上蒸发掉了几千个亿美元。这场从东方刮来的风，让美国AI烧了太久的火，多少退了退烧。而且DeepSeek能在芯片受限的情况下拿出这样的成绩，也让那些算法上的优势浮出了水面......

　　面对DeepSeek的横空出世，亚历山大·王的反应，可以用“激烈”甚至“炸毛”来形容。他没有保持沉默，而是跳出来，公开指控DeepSeek的创始人梁文锋手里有五万张英伟达最顶级的H100芯片。

　　这个数字，在美国对华芯片管制的大背景下，立刻点燃了舆论场，大家都在猜测这些高端芯片是怎么来的，DeepSeek的“购买力”又藏着什么秘密。

　　虽然大部分观点认为王的说辞缺乏确凿证据，但特斯拉的埃隆·马斯克这样的人物，却选择了相信，并借此反驳DeepSeek低成本训练的可能性。

　　在不少人看来，亚历山大·王之所以这么激动，很大程度上是因为DeepSeek戳到了他自家的痛点。ScaleAI做的活儿，其实是靠数据量和一定的算法，加上人力的精细标注堆起来的。

　　如果以后AI模型自身能力越来越强，训练成本雪崩式下降，甚至能自己做一些简单标注和数据处理，那ScaleAI的生意多少会受影响。毕竟，一个成本效益远超自身的竞争者出现了，原有的商业模式和高额利润空间自然会受到挤压。“断人财路如同杀人父母”，他有情绪太正常不过了。

　　于是，他的反应不仅仅停留在商业质疑层面。他开始频繁跑去媒体喊话，把DeepSeek的成功硬往“中国政府推动军事AI化”上靠，不遗余力地鼓吹美国应该下狠手，加大对中国AI技术的封锁力度。

　　他甚至给当时的美国总统特朗普写信，请求彻底封杀DeepSeek，声称中美之间这场AI仗，美国“必须赢”。他这副姿态，不仅引发了关于“美国AI是否能被超越”的大讨论，也让他自己在中国舆论场里备受争议。

　　不少中国网友给他扣上了的帽子，而他的华裔身份，与他在美国的极端表态，让这一切显得尤其别扭和复杂，充满了吊诡的意味。

　　亚历山大·王的这些言行，显然已经超越了单纯的商业竞争范畴。它被推到了中美科技博弈这个大舞台中央，成了其中的一个鲜活注脚。他不再只是一个商业CEO，某种程度上，他的发声和立场，被解读为美国在AI领域焦虑和遏制战略的一个缩影。

　　他不仅跑去参加了特朗普的某些政治活动，还获得了会见。他的那套“不能让中国在AI上跑到前面去”的说法，也跟美国一部分政客的想法不谋而合，得到了共鸣。这让他的个人选择，似乎跟美国试图维护科技霸权的某些国家意志交织在了一起。

　　美国在人工智能研发上起步早，砸的钱也多，长期以来都把科技领先看作自己全球老大地位的压舱石。前些年的比特币挖矿热潮，虽然有些荒诞，但也间接推动了高性能计算硬件的发展，给早期的AI研究提供了算力和资本关注。

　　然而，这种领先也伴随着巨大的研发成本，和对市场是否存在泡沫的担忧。面对中国AI的快速追赶，尤其是在实用化和成本控制上的突破，美国开始下绊子，比如限制中国购买高端芯片，不让买顶尖的光刻机，试图把中国的发展速度降下来，争取时间。

　　DeepSeek这个案例，恰恰证明了，就算外面卡脖子，技术限制像堵墙一样竖起来，中国人靠着技术创新和扎实的研发路子，一样能捣鼓出让人眼前一亮的玩意儿。

　　那些以前不太声张、默默耕耘的中国科技企业，正一点点改写外界对中国AI实力的刻板印象。它们在实用化和成本控制上的突破，是美国AI曾经不太看重的领域。

　　市场的风向也跟着变了。以前那种基于“美国AI独步天下、技术代差不可逾越”的神话开始破灭，资本也冷静下来，不那么容易头脑发热，开始盯着技术是不是真管用，商业模式能不能走得远，是不是真有成本优势。

　　此前在AI领域不计成本的投入，有多少是真正的技术壁垒，又有多少是资本炒作的泡沫，现在需要重新审视了。当中美AI看上去好像又站在了差不多的起跑线上时，这场比赛的内容其实已经悄悄变了。

　　它不再光是比谁的算法更炫酷、算力更高。更是一场成本控制、商业模式谁更灵活、甚至国家战略韧性的综合较量。亚历山大·王和他的ScaleAI，未来在资本市场上也许还能有表现，但那种靠着“美国AI天下无敌”的故事就能获取超额红利的好日子，恐怕是越来越远了。

　　当这位年轻的华裔富翁在美国这边高声疾呼“必须确保在人工智能大战中战胜中国”的时候，中国那边的工程师们却在用低得多的成本，悄悄做着让世界惊叹的事情。这场关于未来的争夺，到底是一场纯粹的技术巅峰对决，是国与国之间力量此消彼长的宿命，还是被地缘政治和意识形态拧巴歪了的一场大戏？

　　也许可以肯定的是，那些还死抱着老一套霸权思维、带着有色眼镜看对手的，很可能会在通往未来的这条赛道上，掉队，或者干脆看丢了真正的方向。历史的车轮总是不停歇，给后人留下的，往往是无尽的思索与回味。